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2023-09-15 10:59:00

上周末，OpenAI团队开放了一个名为OpenAI Five Arena的竞技场，人类玩家可以组队或者用AI玩DOTA2。4月19日，国内一场由电竞主播组成的OB战加入人机大战，他们从下午16: 00到0: 00用了8个多小时，最终战胜了AI。这也让他们成为OpenAI五强名单中仅存的人类团队之一。

一个

对于某支队伍来说，输赢是兵家常事，和AI对弈只是消遣。毕竟和AI比赛的大部分都是非职业选手，都是自由组建的队伍。专业团队不会花时间和精力去研究OpenAI。但是对于人工智能来说，他们的发展速度再一次震惊了所有人。现在的OpenAI已经和那些年打败柯洁的阿尔法狗不一样了。我们这一代是幸运的。我们正在经历历史，看着人工智能的爆炸。

根据OpenAI官网显示，在三天的开放期内，共有15019名玩家选择与AI对战，7215场比赛中只有42场是人类战队获胜，也就是说OpenAI的胜率达到了惊人的99.4%。也有一万八千多人选择与AI合作，体验与人工智能并肩作战的感觉。

进入OpenAI的Arena平台后，需要翻墙登录个人steam账号，然后加入与AI的战斗。仅仅是翻墙就限制了很多中国人的参与，否则比赛数据可能会有更多的变化。毕竟在DOTA2的世界里，中国一直都是靠一己之力对抗全世界。

比赛期间，OpenAI还会实时播报自己的预测胜率，85%，90%，99%…………………………………………………………………………………………………………………………在不断挑战OpenAI的同时，OB团队也在斗鱼上进行直播。主播刚说“这个稳定”，对面AI就来了90%胜率预警。又一波团战之后，是AI 99%的胜率预警。光速打脸的过程也成为观众津津乐道的话题。

美国时间4月13日旧金山，Ti8冠军的OG战队与OpenAI Five进行了一场表演赛。结果OG被血虐，不仅0-2输掉了比赛，而且两场比赛只推掉了AI的两个外塔，第二场杀死对手的人数还是个位数。OG彻底输了，但并不可耻。据外媒报道，他们对阵的OpenAI Five是迄今为止Dota AI的最强版本。

去年8月，在世界顶级DOTA2赛事Ti8中，OpenAI短暂亮相。当时OpenAI和人类玩家两局无胜。第二局AI对阵中国DOTA2圈老将组成的队伍。虽然前期被压制，但最后还是没有配合敌方玩家的策略。当时OpenAI还不够完善，加上规则的限制，并没有掀起太大的波澜。但是OpenAI的更新迭代之快，远远超出了大家的想象。

Ti8比赛前，OpenAI项目组组织了一场AI与人类的对抗。来自500多名北美天梯的5名选手对阵AI。特斯拉创始人、OpenAI项目组大老板马斯克押注人类玩家，虽然上一场对阵OpenAI的比赛2-1战胜了人类玩家。

三

相比打败柯洁的阿尔法狗，OpenAI进步了一点点。

然而，在45分钟的游戏中，DOTA2平均会产生8万帧。不同的英雄特质，技能，动作都会对战局产生影响。另外，DOTA2中地图不清晰，游戏双方信息不对称。分析计算学习量相当惊人。

OpenAI博客中提到，“OpenAI每个领域都要观察2万次。此外，环境的复杂性要高得多。Open AI已经总结了2万多个元素来描述整个地图。与国际象棋和围棋相比，棋盘分别为8×8和19×19，最多361个元素。”象棋和围棋在棋盘上都有操作限制，但DOTA2的场景复杂多样。从运算的数量和速度来看，OpenAI远远超过了下围棋的Afa狗。

OpenAI团队是由特斯拉老板和其他几位硅谷大亨创立的。最初的项目设定目标也是Google DeepMind(阿尔法狗公司)。Steam游戏平台的创始人G Pang也在2018年初加入了OpenAI团队的董事会。使用机器学习，10个月的AI学习相当于人类玩家45000年的练习。人类玩家的巅峰时期只有十年。过了高峰期，即使是经验丰富的玩家也无法再跟上速度。但是，AI就像一个练了几万年却还在巅峰时期的人类选手，怎么可能AI不赢呢？

四

当然OpenAI还是有一些奇怪的bug，比如从来没学过怎么插眼睛，有时候在游戏结束的时候插一排眼睛也挺莫名其妙的。

有人认为在一万多场比赛中，人类选手可以赢40多场，OpenAI也不是绝对无敌。那只是因为，OpenAI对抗人类的时候，双方打的都是版DOTA2。双方只能从17个英雄中选择，而且很多技能都是有限的，双方的空都不多。对于open ai的团队来说，用过的DOTA2来测试人工智能就足够了。他们不需要证明AI可以在DOTA2游戏中完全碾压人类。目前OpenAI团队已经在DOTA2中获得了足够的数据，他们的下一个目标是其他更复杂的人机游戏。

AI不再是可以用简单的句子与人类交流的机器人，但他们正在加速发展。打败人类玩家不代表人类不再强大。只能说明AI的指数增长速度已经超过人类，奇点无限逼近。