人工智能的局限性：稳定算法的难题

　　如今，人工智能(AI)的发展势头越来越猛，似乎无所不能。然而，最近哥本哈根大学的研究人员通过数学方法首次证明了一个事实：在各种基础问题上，开发出始终稳定的人工智能算法几乎是不可能的。

　　哥本哈根大学的研究人员的研究结果表明，处理复杂问题的完全稳定的机器学习算法几乎无法实现，这凸显了人工智能的局限性。

　　在以ChatGPT为代表的AI浪潮下，机器能够比医生更准确地解读医学扫描图像，能够比人类更安全地驾驶汽车，但即使是最优秀的算法也存在着弱点。

　　以自动驾驶汽车读取路标为例，当路标上贴有标签时，人类驾驶员通常不会分心，而机器由于与接受训练的路标存在差异，很容易分心。

　　该研究小组的负责人阿米尔·耶胡达约夫(Amir Yehudayoff)教授表示：“现实生活中存在各种各样的噪音，人类习惯于忽略这些噪音，而机器却会感到困惑”。

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