OpenAI自研芯片曝光雄心

　　据知情人士向媒体透露，OpenAI正携手博通和台积电，共同研发其首款内部定制芯片，以强化其人工智能系统的性能。这一举措标志着OpenAI在追求技术自主性和算力多元化的道路上迈出了重要一步。

　　据了解，OpenAI一直在探索各种途径，旨在实现芯片供应的多样化并降低成本。消息人士指出，公司计划在采用英伟达芯片的同时，也引入AMD芯片，以满足其日益增长的算力需求。这一策略体现了OpenAI在应对算力挑战时的灵活性和前瞻性。

　　此前，OpenAI曾考虑自建芯片代工厂，但出于成本和时间的双重考量，最终决定放弃这一计划。转而专注于内部芯片设计，即“in-house”芯片的研发。这种内部定制芯片的做法，在苹果等科技巨头中已屡见不鲜，旨在通过自主研发实现性能提升、功耗优化和成本降低。

　　“In-house”芯片的研发并非易事，需要巨额的资金投入和技术积累。然而，OpenAI对此充满信心。据悉，公司已组建了一支由约20名顶尖工程师组成的芯片团队，由曾在谷歌负责构建张量处理单元(TPU)的Thomas Norrie和Richard Ho等领军人物领导。

　　在合作伙伴方面，OpenAI已与博通展开了数月的紧密合作，共同研发专注于推理的AI芯片。尽管当前训练芯片的需求依然旺盛，但分析师预测，随着AI应用的广泛部署，推理芯片的需求将逐渐超越训练芯片。博通凭借其在定制芯片领域的深厚积累，已与谷歌、Meta等科技巨头建立了广泛的合作关系，其营收也因此大幅攀升。

　　此外，OpenAI还通过博通与台积电确定了制造能力，计划在2026年推出其首款定制芯片。然而，消息人士也坦言，这一时间表可能会根据研发进展进行调整。同时，OpenAI仍在考虑是否开发或收购更多的芯片设计元素，并可能引入更多的合作伙伴，以加速其芯片研发进程。

　　在市场竞争方面，英伟达的GPU目前占据了超80%的市场份额。然而，供不应求和较高成本已促使微软、Meta等主要客户开始寻求替代方案。OpenAI也计划通过微软的Azure云服务使用AMD芯片，以进一步降低算力成本并提升性能。

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